tensorflow-federated - TFF ：更改代码对更改测试精度值没有影响

Question

为了改进本教程并测试其他内容，我在 EMNIST 数据库中以集中方式对网络进行了预训练。然后我想用上面的联合代码微调预训练网络。所以，我只补充了：

def create_keras_model():
  return tf.keras.models.Sequential([
      tf.keras.models.load_model(path/to/model, compile=False)
      tf.keras.layers.Dense(10, kernel_initializer='zeros'),
      tf.keras.layers.Softmax(),
  ])

问题是，与没有微调预训练网络的测试准确度值相比，我发现相同的测试准确度值。你能给我解决方案吗？