我知道 simpleTransformers 提供了一个更简单的 API，因此我们不必在训练之前对数据进行标记，它是根据我们选择的模型自动完成的，
但我想知道，它是如何完成的，我该如何操作它？
在二进制分类的情况下，如果我有 1 个句子，那么它就是：
[CLS] 这是我的原话。
如果我想再添加 2 个句子，我们有 2 个选项：
选项 1：[CLS] 这是我的原句。[SEP] 这是我的第一句话。[SEP] 这是我的第二句话
选项 2：[CLS] 这是我的原句。这是我的第 1 个额外句子。这是我的第二句话
通常变压器模型会从选项 1 中学习得更好，但由于 simpleTransformer 会自动完成，我想知道如何确保我正在执行选项 1？