0

我正在使用带有 Orchestrator 的 Bot Framework SDK v4 创建一个 ChatBot。

根据文档，Orchestrator 通过使用预训练模型创建 .lu 和 .qna 文件的快照，然后通过参考 Orchestrator 快照根据用户输入分派到正确的 LUIS 或 QnAMaker 服务。

但是，对于我的机器人来说，它有几个知识库和几十个贡献者，这是一项非常乏味的任务。您必须通过 bf CLI 导出每个知识库

bf qnamaker:kb:export -o filename.qna --kbId="mykbid" --qnaFormat

然后将生成的 .qna 文件移动到 CognitiveModels 文件夹中，然后手动创建 Orchestrator 快照。然后我还必须将机器人重新部署到 Azure，以更新 Orchestrator 快照。

这意味着每次更新任何知识库时，我都必须定期手动执行此操作以更新机器人，以便 Orchestrator 正确分派到正确的 KB。我觉得这应该是在运行时自动化的东西。我在文档中的任何地方都没有看到这样做的方法。

由于 LUIS 模型没有定期更新，我认为我可以将默认情况设置为 QnaMaker，因此默认情况下任何未知意图都会映射到 QnAMaker，因此不必经常更新快照。但问题是，如果您有多个 QnAMaker KB，则无法将 KB 联合到单个 QnAMaker 端点（AFAIK；如果可能的话，这将解决我的问题），因此您必须重建 Orchestrator 快照以在不同的 KB 之间分派服务也是如此。

关于如何自动创建 Orchestrator 快照有什么建议吗？

4

1 回答 1

0

据我所知，没有自动化的方法可以做到这一点。如果您需要做的所有事情都在 CLI 中，您可以编写一个脚本来为您自动执行任务，然后根据需要运行它或使用 cron 之类的东西来自动运行它（假设运行脚本的机器在指定的时间）。

于 2021-12-13T21:18:35.500 回答