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我收到来自应用程序的信息。我给出了一个非常小的例子，如下所示。

import pandas as  pd
df = [{'etelat':{'name' : 'sajjad1' , 'last_name' : 'esma1' },

       'class_id':{'id':101 , 'name_os' : 'win'}}, 

       {'etelat':{'name' : 'sajjad2' , 'last_name' : 'esma2' },

       'class_id':{'id':102 , 'name_os' : 'mac'}}]
df
type(df)
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['sajjad1', 'esma1',101,'win'], ['sajjad2', 'esma2',102,'mac'] ] 
# Create the pandas DataFrame
df_new = pd.DataFrame(data, columns = ['etelat_name', 'etelat_last_name','class_id_id', 'class_id_name_os'])
# print dataframe.
df

1-在这种情况下，它回答正确，但是如果我们想要文本形式的数据，我会遇到问题。

2-如果数据在一个文件夹中并且文本文件的数量是50，如果我们想用代码调用文件的愿望。这段代码怎么样？ 在此处输入图像描述

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1 回答 1

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如果您将列表列表保存在如下文件中：

example.txt

[['sajjad1', 'esma1',101,'win'], ['sajjad2', 'esma2',102,'mac'],
['sajjad3', 'esma1',103,'win'], ['sajjad4', 'esma2',104,'mac'] ]

您可以读取文件并将其转换为 pandas 数据框：

import pandas as pd

columns = ['etelat_name', 'etelat_last_name','class_id_id', 'class_id_name_os']
with open('example.txt', 'rb') as file:
    data = eval(file.read())
  
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)

输出：

  etelat_name etelat_last_name  class_id_id class_id_name_os
0     sajjad1            esma1          101              win
1     sajjad2            esma2          102              mac
2     sajjad3            esma1          103              win
3     sajjad4            esma2          104              mac

编辑：

你可以加载它并将其转换为 utf-8，然后你会得到一个你可以处理的字典列表。

import ast
lst = []
with open('example.txt', 'rb') as file:
    content = file.readlines()
for item in content:
    temp = item.decode('UTF-8')
    lst.append(ast.literal_eval(temp))
print(last)

输出：

[({'etelat': {'name': 'sajjad1', 'last_name': 'esma1'}, 'class_id': {'id': 101, 'name_os': 'win'}},), ({'etelat': {'name': 'sajjad2', 'last_name': 'esma2'}, 'class_id': {'id': 102, 'name_os': 'mac'}},)]

测试文件：

{'etelat':{'name' : 'sajjad1' , 'last_name' : 'esma1' },'class_id':{'id':101 , 'name_os' : 'win'}}, 
{'etelat':{'name' : 'sajjad2' , 'last_name' : 'esma2' },'class_id':{'id':102 , 'name_os' : 'mac'}},
于 2021-12-12T08:34:26.713 回答