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我有一组可以看到不同动物的框架。我已经使用 CVAT 的多边形功能对它们进行了注释。现在，我需要做的就是裁剪注释部分并将特征提取为 CSV 文件。

我可以使用下面的代码在 MATLAB 中使用 VGG16 提取特征：

net = vgg16;
I = imread('myImage.jpg');
featureMap = activations(net, I, 'pool5');
disp(featureMap);

因为我想在 Weka 中使用我的数据，我想摆脱图像文件，我想使用这些特征训练我的算法。我想使用的算法是决策树、SVM 和 RCNN。

如何裁剪 CVAT 中的注释部分？以及如何将我的功能作为 CSV 文件获取？

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首先，我将带有输出图像的 CVAT 的 COCO 结果上传到Roboflow，并根据 COCO (JSON) 文件中定义的矩形框裁剪图像。

在那之后，因为我有三个不同的类，我创建了三个不同的文件夹，并像我的类一样命名它们。然后，我将每个班级的裁剪图像复制到相关文件夹中。

最后，使用 MATLAB，我运行以下代码以使用 vgg16 提取特征：

imds = imageDatastore('E:/...', ...
'IncludeSubfolders',true,'LabelSource','foldernames');
%% 
[imdsTrain, imdsValidation] = splitEachLabel(imds,0.7,'randomized');
%% 
net = vgg16;
%% 
layer = 'fc8';
%% 
featuresTrain = activations(net, imdsTrain, layer, 'OutputAs','channels');
featuresTest = activations(net, imdsValidation, layer, 'OutputAs','channels');

准备好训练集和测试集后，我创建了两个不同.csv的文件，并将它们的内容复制到这两个文件中，为了分类，我使用了 WEKA。

于 2021-12-11T08:42:13.647 回答