python - 如何计算数据框中的移动平均值？

Question

我有一个如下所示的数据框列：

CurrentCreditLines
0   5.0
1   14.0
2   NaN
3   5.0
4   19.0

有 110k 条记录，我如何计算移动平均线？我还需要将它舍入并使用浮点类型，我尝试了这个：

test["CurrentCreditLines"].rolling(min_periods=1, center=True, window=12).mean().round().float()

但我得到了错误：

'Series' object has no attribute 'float'

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您得到的错误是告诉您这不是您的.rolling()方法的问题，但.float()pandas 中没有系列属性，因此，您应该使用pandas.DataFrame.astype()函数来操作列 dtypes。

test["CurrentCreditLines"].rolling(min_periods=1, center=True, window=12).mean().round()

test["CurrentCreditLines"].astype(float)

score 2 · Accepted Answer

mrVerma 是完全正确的。作为旁注，当您链接如此多的操作时，有时使用括号来提高可读性非常方便：

(
    test["CurrentCreditLines"]
    .rolling(min_periods=1, center=True, window=12)
    .mean()
    .round()
    .astype(float)
)

score 1 · Accepted Answer

如前所述，float这不是有效的 pandas 方法。

也就是说，您的列看起来已经是浮点类型，因此执行转换是没有用的。

赶紧跑：

test["CurrentCreditLines"].rolling(min_periods=1, center=True, window=12).mean()

如果由于某种原因，该列属于另一种类型，请在应用滚动平均值之前执行转换：

test["CurrentCreditLines"].astype(float).rolling(min_periods=1, center=True, window=12).mean()

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