我试图根据测试和训练错误的 RMSE 值来确定模型是否过拟合/欠拟合。
在训练数据上，RMSE 为 0.283
在测试数据上，RMSE 为 0.758
由于 RMSE(test) > RMSE(train)，我想得出模型过度拟合的结论，但这种差异是否足以得出结论？
这是一个随机森林回归模型，Y（因变量）值在范围内（2-7）
我试图根据测试和训练错误的 RMSE 值来确定模型是否过拟合/欠拟合。
在训练数据上，RMSE 为 0.283
在测试数据上，RMSE 为 0.758
由于 RMSE(test) > RMSE(train)，我想得出模型过度拟合的结论，但这种差异是否足以得出结论？
这是一个随机森林回归模型，Y（因变量）值在范围内（2-7）