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我正在探索 Azure 上 ShinyProxy 的 Docker 功能，我希望以一种简单、可扩展且经济实惠的方式对其进行设置。据我了解，有五种方法可以在 Azure 上设置基于 Docker 的服务。

问题

我的问题有两个，

  1. 部署基于 ShinyProxy 的容器的一般经验，这些容器会根据连接的用户会话生成和销毁其他容器；
  2. 如何纠正我的方法？

方法

（从最理想到最不理想列出；除了虚拟机方法之外的所有测试。）

A) 应用服务 Docker 或 Docker Compose 设置

大多数经验，复杂性都被抽象掉了。

通过这种方法，我发现 Docker 和 Docker Compose for Azure App Services 的当前实现不支持（忽略）networks（据我了解）让 ShinyProxy 与内部网络上的其他容器通信所需的那些。在 Docker Compose 文件中，我指定了以下内容（并验证它在本地工作）：

networks:
  app_default:
    driver: bridge
    external: false
    name: app_default

如果我正确理解文档，您将无法为您的容器创建任何自定义网络。目前尚不清楚您是否可以创建可用于此目的的自定义 Azure vnet（我没有创建这些的经验）。

这个 ShinyProxy 设置的第二个重要部分是docker.sock将主机和容器中的文件映射在一起。同样，这可以通过 Docker Compose 文件或单个 Docker 文件的参数来完成。这就是我在 Docker Compose 文件中指定它的方式（并验证它是否有效）：

volumes:
  # The `//` path prefix only works on Windows host machines, it's because
  # Windows uses the Windows Pipeline system as a workaround for these kinds
  # of Unix filesystem paths. On a Linux host machine, the path prefix
  # needs to only contain a single forward slash, `/`.
  # Windows Host volume
  # docker_sock: //var/run/docker.sock
  # Linux Host volume
  docker_sock: /var/run/docker.sock

然后使用docker_sock命名卷与容器/var/run/docker.sock文件docker_sock:/var/run/docker.sock.

由于这两个问题，尝试访问specsShinyProxyapplication.yml文件中定义的任何内容只会导致 aConnection refused或File could not be foundJava 错误。两者都对应于网络通信和docker.sock映射。

B) 容器实例

新型服务，看起来很简单

与应用服务方法几乎相同的问题。

C) 容器应用

新型服务，看起来很简单

与应用服务方法几乎相同的问题。

D) Kubernetes 服务

需要很多额外的配置。

尝试过，但放弃了这种方法，因为我不想处理额外的配置层，而且我怀疑我是否需要这么多的控​​制来实现我想要的目标。

E) 虚拟机

需要对生产环境进行大量设置和自我管理。

还没试过。似乎有几篇文章讨论了如何解决这个问题。

本地复制

这是我的配置文件的一些修改示例。我留下了一些评论，并在那里评论了属性。

闪亮代理application.yml：

# ShinyProxy Configuration

proxy:
  title: ShinyProxy Apps
  landing-page: /

  heartbeat-enabled: true
  heartbeat-rate: 10000 # 10 seconds
  heartbeat-timeout: 60000 # 60 seconds

  # Timeout for the container to be available to ShinyProxy
  container-wait-time: 20000 # 20 seconds
  
  port: 8080
  authentication: none

  docker:
    # url: http://localhost:2375
    privileged: true
    internal-networking: true
    container-network: "app_default"

  specs:
    - id: hello_demo
      container-image: openanalytics/shinyproxy-demo
      display-name: Hello Application
      description: Application which demonstrates the basics of a Shiny app.
      container-network: "${proxy.docker.container-network}"
      # container-cmd: ["R", "-e", "shinyproxy::run_01_hello()"]

logging:
  file:
    name: shinyproxy.log

server:
  servlet:
    context=path: /

sprint:
  application:
    name: "ShinyProxy Apps"

闪亮代理Dockerfile：

FROM openjdk:8-jre

USER root

RUN mkdir -p "/opt/shinyproxy"

# Download shinyproxy version from the official source
RUN wget https://www.shinyproxy.io/downloads/shinyproxy-2.6.0.jar -O "/opt/shinyproxy/shinyproxy.jar"
# Or, Copy local shinyproxy jar file
# COPY shinyproxy.jar "/opt/shinyproxy/shinyproxy.jar"

COPY application.yml "/opt/shinyproxy/application.yml"

WORKDIR /opt/shinyproxy/
CMD ["java", "-jar", "/opt/shinyproxy/shinyproxy.jar"]

docker-compose.yml：

networks:
  app_default:
    driver: bridge
    external: false
    name: app_default

# volumes:
  # The `//` path prefix only works on Windows host machines, it's because
  # Windows uses the Windows Pipeline system as a workaround for these kinds
  # of Unix filesystem paths. On a Linux host machine, the path prefix
  # needs to only contain a single forward slash, `/`.
  # Windows only volume
  # docker_sock: //var/run/docker.sock
  # Linux only volume
  # docker_sock: /var/run/docker.sock

services:
  # Can be used to test out other images than the shinyproxy one
  # hello_demo:
  #   image: openanalytics/shinyproxy-demo
  #   container_name: hello_demo
  #   ports:
  #     - 3838:3838
  #   networks:
  #     - app_default
  #   volumes:
  #     - //var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

  shinyproxy:
    build: ./shinyproxy
    container_name: app_shinyproxy
    # Change the image to what you've called your own image to
    image: shinyproxy:latest
    # privileged: true
    restart: OnFailure
    networks:
      - app_default
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - //var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

准备好所有文件后，只需运行docker compose build && docker compose up.

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