给定一个 3 x 3 旋转矩阵 R 和一个 3 x 1 平移矩阵 T,我想知道如何将 T 和 R 矩阵与图像相乘?
假设 Iplimage img 是 640 x 480。
我想做的是R*(T*img)
。
我正在考虑使用 cvGemm,但这没有用。
给定一个 3 x 3 旋转矩阵 R 和一个 3 x 1 平移矩阵 T,我想知道如何将 T 和 R 矩阵与图像相乘?
假设 Iplimage img 是 640 x 480。
我想做的是R*(T*img)
。
我正在考虑使用 cvGemm,但这没有用。
您正在搜索的功能可能是 warpPerspective() :这是一个用例......
// Projection 2D -> 3D matrix
Mat A1 = (Mat_<double>(4,3) <<
1, 0, -w/2,
0, 1, -h/2,
0, 0, 0,
0, 0, 1);
// Rotation matrices around the X axis
Mat R = (Mat_<double>(4, 4) <<
1, 0, 0, 0,
0, cos(alpha), -sin(alpha), 0,
0, sin(alpha), cos(alpha), 0,
0, 0, 0, 1);
// Translation matrix on the Z axis
Mat T = (Mat_<double>(4, 4) <<
1, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0,
0, 0, 1, dist,
0, 0, 0, 1);
// Camera Intrisecs matrix 3D -> 2D
Mat A2 = (Mat_<double>(3,4) <<
f, 0, w/2, 0,
0, f, h/2, 0,
0, 0, 1, 0);
Mat transfo = A2 * (T * (R * A1));
Mat source;
Mat destination;
warpPerspective(source, destination, transfo, source.size(), INTER_CUBIC | WARP_INVERSE_MAP);
我希望它可以帮助你,
朱利安
PS:我给出了从 2D 到 3D 投影的示例,但您可以直接使用 transfo = T* R;