我正在尝试在 Azure 机器学习工作室中手动创建具有数据类型：ModelDirectory 的数据集，以便在推理管道中使用它。我采用了现有的 ModelDirectory 数据集并尝试复制它。一切都相同，除了副本具有数据类型：AnyDirectory，并且无法连接到设计器中 ScoreModel 节点的输入。我如何（在 UI 中手动或更好地以编程方式）从训练模型的输出文件中创建具有 Data Type: ModelDirectory 的 DataSet？
现有数据集：
现有数据集输出：
手动创建的副本数据集：
手动创建的副本数据集输出：
如您所见，两个 DataSet 的输出是相同的。两个数据集之间的唯一区别似乎是“数据类型”属性，尽管在输出视图中，您可以看到两者都有“类型：模型目录”。