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我正在从插入符号转移到 tidymodels 环境,并且在转移自定义指标时遇到问题。我能找到的所有可用文档都提供了使用“truth”和“estimate”变量构建自定义指标的示例。准确性和 roc_auc(使用真值和估计)不合适,因为问题涉及投注和赔率,因此成功在不同事件中无法比较,因为赔率使一个成功比另一个更有利,我想对此进行优化。

我已经向 RStudio 社区发布了一些代码(下面的链接),但还没有成功,但我想我的问题是;有谁知道这在目前的尺度上是否可行?

可能我只需要回到插入符号。

谢谢克里斯

https://community.rstudio.com/t/tidymodels-custom-metric-for-multi-class-classification-yardstick-machine-learning/122648?u=nealec

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