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我在 windows 命令行中运行了一个长的 python 脚本，在我的代码中打印了几个打印来跟踪进度。

在某些打印之前，python 代码停止运行，CPU 使用率下降到零。我可以通过将命令行窗口作为活动窗口按键盘上的随机键来“唤醒”python。

使用任务管理器，我可以看到 CPU 使用率跳跃，打印行进程（“进程耗时 219 秒”），然后脚本再次运行。

为什么我必须监视这个文件，我怎样才能让我的代码不这样做？

-CC

start = time.time()
monthsOfInterestSorted = sorted(monthsOfInterest)
if debug:
    print "calculateTradingActivity:\n\tcalculating"
tradingActivityComplete = (tsc.calculateTradingActivity(daily_volume, daily_shares, daily_dates, monthsOfInterestSorted))
if debug:
    print "\tlisting"
tradingActivityList = []
## this matrix should have unique sedol rows and date columns (date x sedol)
for sedol, date in zip(monthly_sedol_list, monthly_dates_list):
    try:
        tradingActivityList.append(tradingActivityComplete[daily_sedol.index(sedol)][monthsOfInterestSorted.index(date)])
    except ValueError:
        print "\t\tMissing trading activity data for:", sedol, date
        tradingActivityList.append('NA')
print '\tProcess took %d seconds' % (time.time()-start)
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