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我想使用 RDF 注释存储在 hdf5 中的大型多维数据集，并且我认为数据立方体词汇表将是正确的选择。我通读了 w3c 的介绍：https ://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/ 在他们的示例中，他们展示了一个用例，其中注释了一个小数据集：

eg:dataset-le1 a qb:DataSet;
    rdfs:label "Life expectancy"@en;
    rdfs:comment "Life expectancy within Welsh Unitary authorities - extracted from Stats Wales"@en;
    qb:structure eg:dsd-le ;
    .  

eg:o1 a qb:Observation;
    qb:dataSet  eg:dataset-le1 ;
    eg:refArea                 ex-geo:newport_00pr ;                  
    eg:refPeriod               <http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-interval/2004-01-01T00:00:00/P3Y> ;
    sdmx-dimension:sex         sdmx-code:sex-M ;
    sdmx-attribute:unitMeasure <http://dbpedia.org/resource/Year> ;
    eg:lifeExpectancy          76.7 ;
    .

eg:o2 a qb:Observation;
    qb:dataSet  eg:dataset-le1 ;
    eg:refArea                 ex-geo:cardiff_00pt ;                  
    eg:refPeriod               <http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-interval/2004-01-01T00:00:00/P3Y> ;
    sdmx-dimension:sex         sdmx-code:sex-M ;
    sdmx-attribute:unitMeasure <http://dbpedia.org/resource/Year> ;
    eg:lifeExpectancy          78.7 ;
    .

eg:o3 a qb:Observation;
    qb:dataSet  eg:dataset-le1 ;
    eg:refArea                 ex-geo:monmouthshire_00pp ;                  
    eg:refPeriod               <http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-interval/2004-01-01T00:00:00/P3Y> ;
    sdmx-dimension:sex         sdmx-code:sex-M ;
    sdmx-attribute:unitMeasure <http://dbpedia.org/resource/Year> ;
    eg:lifeExpectancy          76.6 ;
    .
...

在此示例中，带注释的数据集的所有值都使用数据立方体词汇表存储在 RDF 中。我认为这不是在 RDF 中存储大量数据的合适方式，例如我的 hdf5 数据集。我的一些数据集具有包含数千个值的多维数组。有没有办法在没有完全转换成 RDF 的情况下注释这些数据集？

我想我可以使用 hdf5 结构的组路径和节点名称来引用数据集。用伪 RDF 编写：

hdf-ex: http://www.semanticweb.org/hdf5-example

eg:dataset-le1 a qb:DataSet .

eg:o1 a qb:Observation;
    qb:dataSet  eg:dataset-le1 ;
    hdf-ex:group-path   /path/to/data/;
    hdf-ex:node   /node1;
    .

我没有找到任何类似的例子。我想我错过了一些东西。RDF 中是否有任何标准或词汇表允许在不将数据完全转换为 RDF 的情况下对 hdf5 数据进行注释？

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