由于 boost::gil 不支持将 gray8_view_t 写入 BMP 格式,所以我想将 gray8_view_t 转换为 rgb8_view_t。这是我到目前为止所尝试的。
auto rgb_view = boost::gil::planar_rgb_view(width, height, pixels, pixels, pixels, width);
像素包含来自 gray8_view_t 对象的原始像素,所以我让 r=g=b=pixels。但boost::gil::write_view(ofstream, rgb_view, boost::gil::bmp_tag())
给了我一个空的形象。任何想法?
更新:
通过使用 sehe 的示例代码http://coliru.stacked-crooked.com/a/daa0735f774b727f,我能够获得颜色对话以编译color_converted_view<gil::rgb8_view_t>
。但是当我使用boost::gil::write_view
从color_converted_view<gil::rgb8_view_t>
. 我的猜测是我必须从返回值创建一个实际的 rgb8_image_t 对象。如何将返回值转换为color_converted_view<gil::rgb8_view_t>
实际的 rgb8_image_t 对象?谢谢!
#include <boost/gil.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;
int main()
{
std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
gil::gray8_image_t img;
gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
std::ofstream ofs1("test_image.png", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs1, gv, gil::png_tag()); // This works
auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_view_t>(gv);
std::ofstream ofs2("test_image.bmp", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs2, rgbv, gil::bmp_tag()); // this does not compile
}
我收到的错误消息之一
\boost\gil\color_base_algorithm.hpp(170,76): error G1A4676F8: no member named 'layout_t' in 'boost::gil::image<boost::gil::pixel<unsigned char, boost::gil::layout<boost::mp11::mp_list<boost::gil::red_t, boost::gil::green_t, boost::gil::blue_t>, boost::mp11::mp_list<std::integral_constant<int, 0>, std::integral_constant<int, 1>, std::integral_constant<int, 2>>>>, false, std::allocator<unsigned char>>' [clang-diagnostic-error]