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由于 boost::gil 不支持将 gray8_view_t 写入 BMP 格式,所以我想将 gray8_view_t 转换为 rgb8_view_t。这是我到目前为止所尝试的。

auto rgb_view = boost::gil::planar_rgb_view(width, height, pixels, pixels, pixels, width);

像素包含来自 gray8_view_t 对象的原始像素,所以我让 r=g=b=pixels。但boost::gil::write_view(ofstream, rgb_view, boost::gil::bmp_tag())给了我一个空的形象。任何想法?

更新: 通过使用 sehe 的示例代码http://coliru.stacked-crooked.com/a/daa0735f774b727f,我能够获得颜色对话以编译color_converted_view<gil::rgb8_view_t>。但是当我使用boost::gil::write_viewcolor_converted_view<gil::rgb8_view_t>. 我的猜测是我必须从返回值创建一个实际的 rgb8_image_t 对象。如何将返回值转换为color_converted_view<gil::rgb8_view_t>实际的 rgb8_image_t 对象?谢谢!

#include <boost/gil.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;

int main()
{
        std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
        gil::gray8_image_t img;
        gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
        gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
        std::ofstream ofs1("test_image.png", std::ios::out | std::ios_base::binary);
        gil::write_view(ofs1, gv, gil::png_tag()); // This works

        auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_view_t>(gv);
        std::ofstream ofs2("test_image.bmp", std::ios::out | std::ios_base::binary);
        gil::write_view(ofs2, rgbv, gil::bmp_tag()); // this does not compile
} 

我收到的错误消息之一

\boost\gil\color_base_algorithm.hpp(170,76): error G1A4676F8: no member named 'layout_t' in 'boost::gil::image<boost::gil::pixel<unsigned char, boost::gil::layout<boost::mp11::mp_list<boost::gil::red_t, boost::gil::green_t, boost::gil::blue_t>, boost::mp11::mp_list<std::integral_constant<int, 0>, std::integral_constant<int, 1>, std::integral_constant<int, 2>>>>, false, std::allocator<unsigned char>>' [clang-diagnostic-error]

这是我正在使用的 gray8_image_t 文件

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好的,剩下的问题只是一个错误指定的模板参数,color_converted_view需要一个目标像素类型:

#include <boost/gil.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/bmp.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/jpeg.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/png.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;

int main()
{
    std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
    gil::gray8_image_t img;
    gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
    gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
    gil::write_view("input.png", gv, gil::png_tag());

    auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_pixel_t>(gv);
    gil::write_view("output.png", rgbv, gil::png_tag());
    gil::write_view("output.bmp", rgbv, gil::bmp_tag());
}

使用结果文件:

于 2021-11-22T17:00:37.680 回答