python - Simpletransformers 不使用所有数据进行训练和评估？

Question

所以我在我的分类任务中使用 simpletransformers，我的 Dataframe（句子，标签）中有 2 列，大小为 3890

当我训练模型时，它显示它只使用了我的训练数据中的 8 个样本？为什么那为什么不是 3890/3890。（见下图中的红色条 0%）

同样在评估中显示 0%（我的测试是 1945 行），尽管输出的 len 是 1945

这是我的其余代码： # install simpletransformers !pip install simpletransformers

# check installed version
!pip freeze | grep simpletransformers

from simpletransformers.classification import ClassificationModel

# define hyperparameter
train_args ={#"reprocess_input_data": True,
             "overwrite_output_dir": True,
             "fp16":False,
             "num_train_epochs": 2} 

# Create a ClassificationModel
model = ClassificationModel(
    "bert", "bert-base-cased",
    args=train_args
)