如果我有一个numpy.random.Generator
,检查BitGenerator
内部使用的最佳方法是什么?是否BitGenerator
有任何状态会影响生成的数字?
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我知道回答我自己的问题很蹩脚,但我确实发现这_bit_generator
是Generator
对象的一个属性:
>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng(seed=0)
>>> print(rng._bit_generator)
<numpy.random._pcg64.PCG64 at 0x7f97c7bb7b90>
>>> print(rng._bit_generator.state)
{'bit_generator': 'PCG64',
'state': {'state': 35399562948360463058890781895381311971,
'inc': 87136372517582989555478159403783844777},
'has_uint32': 0,
'uinteger': 0}
于 2021-11-18T23:54:19.477 回答
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在我的测试工作空间中使用发电机
In [101]: rng.__getstate__()
Out[101]:
{'bit_generator': 'PCG64',
'state': {'state': 146432235854318609275567707501468323380,
'inc': 280910788252749725750054959837409577313},
'has_uint32': 0,
'uinteger': 454544037}
创建一些随机数后,state
更改
'state': {'state': 189704257871557326744081098317112680436,
于 2021-11-17T22:03:42.083 回答