r - 重复测量分析 ANCOVA（或其他线性模型，如果适用）

Question

对于一个 uni 项目，我必须进行数据分析才能回答研究问题。问题是：身体活动和饮食类型如何影响睡眠质量？我有 2 个预测变量，连续的身体活动和与“健康”或“不健康”饮食相对应的因素（1 或 2）的饮食。结果变量是睡眠质量，也是连续的。

数据如下所示：

参与者编号 (PPN)	活动	饮食	睡眠Q
一个	30	1	7.5
一个	35	1	8.3
一个	20	2	6.4
乙	49	1	7.9

等等

我有 12 名参与者，每人 7 行（总共 84 行）。

我想（/必须）做一个重复测量设计。起初我想使用 ANCOVA，所以我在 R 中使用了 ezANOVA 函数。我尝试了以下方法：

  Aov_sleep <- ezANOVA(data = PAsleep_clean,  
  dv = sleepQ,
  wid = PPN,
  within = Diet,
  within_covariates = Activity,
  observed = c(Activity,Diet),
  return_aov = T, type = 2)

然而，这仅返回饮食对睡眠质量的影响，而不是活动对睡眠的影响或活动和饮食对睡眠的交互作用。起初我也想将活动作为“内部”变量，但这给出了关于缺失值的错误。

我还尝试使用基本的 R aov() 函数在不使用 ezANOVA 的情况下制作常规的 Ancova 模型，但据我所知，这不能重复测量。

有谁知道该怎么做？