我正在尝试使用已经从这些现金流量中得出的数据来预测未来的现金流量。例如，现金流量的 3 个月标准差是基于第 1、2 和 3 个月的现金流量，我想用这 3m SD 来预测现金流量 4，然后用它来计算 3 - 现金流量 2、3 和 4 的月 SD，然后用于预测现金流量 5，依此类推...
这本质上是引导数据，这很好，而且我知道如何在 python 中执行此操作。但是，我将不得不为大约 40-50 个变量执行此操作，尽管可能，这让我想知道是否有更简单的方法来执行此操作。
我研究了向量自回归，这听起来类似于目标（现金流）和标签（3 个月标准差）之间的关系是一条双向街道。虽然，我不确定这是否是同一件事。
任何想法将不胜感激！