有没有办法将数据批量拆分为两个数据流:
- 满足期望的一种
- 期望失败的第二个
就是把测试的一批数据拆分成两个table/pandas数据框?一个干净,一个不干净?我正在尝试将 Postgres 表用作 ETL 管道中的数据源。唯一的事情是我不想让整个 ETL 过程失败,只是隔离那些没有通过测试用例的数据。
有没有办法将数据批量拆分为两个数据流:
就是把测试的一批数据拆分成两个table/pandas数据框?一个干净,一个不干净?我正在尝试将 Postgres 表用作 ETL 管道中的数据源。唯一的事情是我不想让整个 ETL 过程失败,只是隔离那些没有通过测试用例的数据。