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方法#1：（单项）

单个分区键，项目中包含所有数据，例如：

PK: Item#1
object_attribute_1: full json item
object_attribute_2: full json item
object_attribute_3: full json item
object_attribute_4: full json item

我看到的优点：更少的写入成本，我们同时写入整个项目，因此汇总更有效。

缺点：读取成本可能更大，因为没有过滤选项，假设我只需要查询 object_attribute_2 而不是整个项目。

方法#2：（多项）

分区键+排序键组合，示例：

Item#1:
PK: Object#1
SK: object_attribute_1_SK
object_attribute_1: full json item

Item#2:
PK: Object#1
SK: object_attribute_2_SK
object_attribute_2: full json item

Item#3:
PK: Object#1
SK: object_attribute_3_SK
object_attribute_3: full json item

Item#4:
PK: Object#1
SK: object_attribute_4_SK
object_attribute_4: full json item

我看到的优点：可以降低读取成本，在我们只需要特定事物的情况下，使用 SK，而不是返回整个对象信息，只返回需要的内容，更少的 KB 读取

我看到的缺点：可能会增加写入成本？

1 - 单个对象的 4 次写入（写入是否还取决于查询事务或仅 KB 大小？）

2 - 如果完整的 json 项小于 1KB，比如说 500b，四舍五入到 1kb，或者 1.5kb 舍入到 2kb，等等

您建议我采用哪种方法？我想好了吗？

非常感谢

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1 回答 1

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它是单个对象的 4 次写入（写入是否还取决于查询事务或仅 KB 大小？）

DynamoDB 有WCU（Write Capacity Unit）这个概念。这可以这样计算：

1 WCU = 1 write of up to 1 KB/s
or
2 WCU = 1 transactional write request up to 1 KB/s

因此，如果您使用4 WCU，您可以4 KB使用非事务性写入操作每秒写入数据，或者2 KB使用事务性写入操作写入数据。

2 - 如果完整的 json 项小于 1KB，比如说 500b，四舍五入到 1kb，或者 1.5kb 舍入到 2kb，等等

WCU/RCU 向上取整，这意味着如果您编写一个 json 文档，说明1.5 KBif 将花费2 WCU非事务性写入和4 WCU事务性写入。

关于您的方法，您可能希望使用较小的对象并避免在不需要时进行一致的读取/事务性写入。

此外，DynamoDB 具有用于检索文档部分的投影表达式。不幸的是，据我所知，这并没有减少 RCU 的消耗。

于 2021-11-14T16:25:16.140 回答