在 Python 中，我可以这样做：
lazy = ((i,j) for i in range(0,10000) for j in range(0,10000))
sum((1 for i in lazy))
这将需要一段时间，但内存使用量是恒定的。
scala中的相同构造：
(for(i<-0 to 10000; j<-i+1 to 10000) yield (i,j)).count((a:(Int,Int)) => true)过了一会儿，我得到了一个java.lang.OutOfMemoryError，即使它应该被懒惰地评估。
Scala 的理解力没有什么天生懒惰的。它是语法糖*，它不会改变您的两个范围的组合将是渴望的事实。
如果您使用view您的范围的 lazy ，则理解的结果也将是惰性的：
scala> for(i<-(0 to 10000).view; j<-(i+1 to 10000).view) yield (i,j)
res0: scala.collection.SeqView[(Int, Int),Seq[_]] = SeqViewN(...)
scala> res0.count((a: (Int, Int)) => true)
res1: Int = 50005000
这里的懒惰与理解无关，但因为当flatMap或map（见下文）在某种类型的容器上调用时，您会在相同类型的容器中返回结果。因此，理解只会保留您输入的任何内容的懒惰（或缺乏）。
*对于类似的东西：
(0 to 10000).flatMap(i => (i+1 to 10000).map(j => (i, j)))
懒惰不是来自于理解，而是来自于收藏本身。您应该查看集合的严格性特征。
但是，对于懒惰的 :-)，这里有一个总结：Iterator并且Stream是非严格的view，任何集合的选定方法也是如此。所以，如果你想偷懒，一定要先.iterator，.view或者.toStream你的收藏。