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好的，所以我正在开发一个 pandas 程序，以按月绘制平均温度数据，但在此之前，我需要弄清楚如何按月将数据分成一组并显示平均温度。但是，当我尝试这样做时，它会一直显示所有数据，而不是将其拆分并显示平均值。你能告诉我我在这里做错了什么吗？我无法真正显示输出，因为它基本上是整个 csv 文件，并且会占用太多空间。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
    
df = pd.read_csv('louisville_weather_data.csv', usecols=['Temperature', 'Wind Speed', 'Precipitation', 'Day', 'Month'])
df.groupby(by='Month')['Temperature'].mean
print(df.groupby)
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尝试：

results = df.groupby(by='Month')['Temperature'].mean()
print(results)

  1. 使用 groupby 的平均计算返回一些东西（在这种情况下是一个 pd.Series），而不是改变你现有的 DataFrame，df

  2. 另请注意，df.groupby(by='Month')['Temperature'].mean没有括号，如.mean()，将不会调用该mean方法

于 2021-11-12T16:22:22.123 回答