python - python 关于在 MRI 切片数据集上训练深度神经网络

Question

我想在 MRI 切片数据集上训练一个深度神经网络。这是我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

file_dir = 'C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\'

import glob
import cv2

images = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\.png")]

(X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = images

而 python 表明没有足够的值来解包。我不知道为什么。当我将所有图像放在一个文件中到 python 时有问题吗？

Answer 1

我不知道您的数据集目录的结构，但我知道 usingglob.glob()将返回'C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\'文件夹内的所有图像（不包括子文件夹）。

也就是说，你得到image的是一个读入图像的列表（numpy 数组格式），比如：

[image_0, image_1, ...]

一个列表不能解压成两个元组。这就是错误出现的原因。

尝试分别阅读您的火车和测试图像可能会有所帮助：

images_trainx = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\trainx\\*.png")]
images_trainy = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\trainy\\*.png")]
images_testx = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\testx\\*.png")]
images_testy = [cv2.imread(file) for file in glob.glob("C:\\Users\\adam\\Downloads\\MRI_Images\\testy\\*.png")]

这种方法很笨拙，但很难出错。