我有一个 n 维向量（1xn 数据集，它不是图像数据），我想对其应用高斯滤波器。我有图像处理工具包和其他一些工具包（询问您是否需要列表）。
大概我可以使函数的hsize参数fspecial类似于[1 n]. imfilter作为下一步，我仍然可以将其应用于我的向量，还是应该使用其他东西？
我已经看过很多关于如何在 Matlab 中将高斯滤波器应用于二维图像数据的示例，但我对 Matlab 作为一个平台还比较陌生，所以一个例子会非常好。
注意：我目前无法尝试并看看会发生什么（目前不在安装了 Matlab 的机器上），否则我会先尝试它，然后只询问我是否在使用fspecialand时遇到问题imfilter。
为什么不自己创建高斯滤波器？您可以查看fspecial（或任何其他高斯定义）中的公式：
sigma = 5;
sz = 30; % length of gaussFilter vector
x = linspace(-sz / 2, sz / 2, sz);
gaussFilter = exp(-x .^ 2 / (2 * sigma ^ 2));
gaussFilter = gaussFilter / sum (gaussFilter); % normalize
为了应用它，您可以使用filter：
y = rand(500,1);
yfilt = filter (gaussFilter,1, y);
并且不要忘记滤波器具有延迟，这意味着与输入信号相比，滤波后的信号发生了偏移。conv由于此过滤器是对称的，您可以通过使用而不是获得非移位输出filter，并使用以下same选项：
yfilt = conv (y, gaussFilter, 'same');