我已经按照这个 stackoverflow 问题中的提示为我的 Keras 项目获得了可重现的结果：Reproducible results using Keras with TensorFlow backend
但是，当重新启动内核时，我的 Keras 模型（变量自动编码器/解码器）每次重新启动内核时仍然会得到不同的结果。
为了解决它，我已经尝试过；
- 手动设置整个模型中的权重和偏差（而不是随机分配）。
- 将 VENV 中的 PYTHONASHEED 设置为零。
- 探索了 Keras 和 python3 的不同版本。
欢迎任何想法，因为我被困在这个项目中。