tensorflow - relu 作为激活函数或层之间有什么区别吗？

Question

relu 作为激活函数或层之间有什么区别吗？例如

Conv2D(filters=8, kernel_size=(3, 3), activation='relu',padding='SAME', name='conv_2')

或者

Conv2D(filters=8, kernel_size=(3, 3),padding='SAME', name='conv_2'),
ReLU()

Answer 1

没有实际区别，除了后者，您可以为 Relu()* 分配/设置参数。在第一种情况下，我相信它使用默认参数。

* https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ReLU