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我试图弄清楚如何赋予对象解包值的能力。

我想出的用例如下：

  • 让我们有一个Interval类，我们将使用它来评估实值函数。
  • 我们想要求
    • 会员资格，因此__contains__。
    • 通过使用特定步骤调用或仅使用默认步骤对其进行迭代，因此__call__, 和__iter__.
  • 将来我会支持联合和交叉。

我正在寻找的功能之一是能够调用 Interval 对象并将其解包，例如 ifI = Interval(1, 2)和a, b = *Ithena == 1和b == 2.

这主要适用于在参数中具有区间限制的函数。

例如一个函数def Integrate(f, a, b): ...，然后我们进行评估，integral = Integrate(f, *I)其中 $f$ 是实值函数，并且I是我们正在讨论的区间。

问题是我不完全确定应该使用哪种数据模型方法。

到目前为止，我想出的示例类如下。

class Interval:
    def __init__(self, a, b):
        if a >= b:
            raise Exception("Invalid values for an interval")
        self.upper = b
        self.lower = a

    def __contains__(self, value):
        return self.lower <= value <= self.upper

    def __call__(self, h=_h):
        yield from dense_range(self.lower, self.upper, h)

    def __iter__(self):
        return self()

    def __repr__(self):
        return f"<Interval [{self.lower}, {self.upper}]>"

有任何想法吗？

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我没有很多实现迭代器的经验，但我相信您所需要的只是从以下位置产生相关项目__iter__：

class Interval:
    def __init__(self, a, b):
        if a >= b:
            raise Exception("Invalid values for an interval")
        self.upper = b
        self.lower = a

    def __contains__(self, value):
        return self.lower <= value <= self.upper

    def __call__(self, h=_h):
        yield from dense_range(self.lower, self.upper, h)

    def __iter__(self):
        yield self.lower
        yield self.upper

    def __repr__(self):
        return f"<Interval [{self.lower}, {self.upper}]>"

一些用途：

In [5]: interval = Interval(1, 7)

In [6]: a, b = interval

In [7]: a
Out[7]: 1

In [8]: b
Out[8]: 7

In [9]: [*interval]
Out[9]: [1, 7]

In [10]: [value for value in interval]
Out[10]: [1, 7]

In [11]: dict(zip("ab", interval))
Out[11]: {'a': 1, 'b': 7}

In [12]: a, b, *c = interval

In [13]: a
Out[13]: 1

In [14]: b
Out[14]: 7

In [15]: c
Out[15]: []

In [16]: a, *b, c = interval

In [17]: a
Out[17]: 1

In [18]: b
Out[18]: []

In [19]: c
Out[19]: 7
于 2021-11-02T02:41:45.307 回答