我正在训练一个二值图像分类模型。这是一个相对较大且不平衡的数据集 (4.5:1)。在训练期间，除了验证召回矩阵从 99.97% 开始并在第二个 epoch 下降之外，所有矩阵在第一个 epoch 似乎都还可以。我试图在网上查找原因；结果表明，当验证准确性最初很高时，过度拟合或没有模型学习。但是，就我而言，这是验证召回。我的验证召回在第一个时期开始过高然后下降的原因可能是什么？
我正在训练一个二值图像分类模型。这是一个相对较大且不平衡的数据集 (4.5:1)。在训练期间，除了验证召回矩阵从 99.97% 开始并在第二个 epoch 下降之外，所有矩阵在第一个 epoch 似乎都还可以。我试图在网上查找原因；结果表明，当验证准确性最初很高时，过度拟合或没有模型学习。但是，就我而言，这是验证召回。我的验证召回在第一个时期开始过高然后下降的原因可能是什么？