我是一个统计新手，我的教授告诉我要为我正在检查的东西运行 MANOVA。基本上，我想看看种族和某个象限分组之间是否存在交互作用，这些结果变量是总体测量 (ders_tot) 的子量表。
ANCOVA（一个 DV）已经发现种族和 ders_tot 的象限分组之间存在交互作用。
我的 MANOVA 输出显示，使用 Pillai's/Wilks 没有显着性（两者的 p = .098），但在 SPSS 中还有一个自动生成的受试者间效应表，表明一个特定结果变量的强交互显着性（ p = .003)。其他 DV 远没有显着性（有些高达 p = .27 或 p = .66）。
我的 MANOVA 显着性（或缺乏显着性）是否被高度不显着的变量严重扭曲？我是否仍然“允许”对 MANOVA 中包含的一个表明重要意义的特定变量进行分析？我也有数据可视化/图表输出，为分析该特定变量提供了强有力的理由。
（编辑：以下问题已修复）
[另外，我注意到我的一个协变量总是在 SPSS 中以 1 df 运行，而它应该是 2。我已经三重检查了变量类型并添加了标签等等，但无法让它运行适当地。当我在 R 中运行相同的分析时，df = 2。这不会影响我的信号。发现很多，但这让我发疯！]