python - 从 Azure 机器学习工作区获取所有现有管道

Question

我使用 azure 机器学习服务 (aml) 来运行 ml 模型。当我转到 AML 的 GUI 时，我可以看到所有现有的管道，但我看不到它们是如何安排的。我需要获取所有已发布的 piplines 和所属的元数据。

如何使用 python sdk 获取有关现有管道的信息？

Answer 1

从 azureml.pipeline.core.schedule 导入ScheduleRecurrence、Schedule.list(ws)以使用 python sdk 获取有关现有管道的信息。

有关Schedule Recurrence 类和Schedule.list的Azure 文档。

Answer 2

曾经发布了一个管道并且能够从笔记本上看到。

每次发布都会创建一个 REST 端点，如此处所示。

published_pipeline1 = pipeline_run1.publish_pipeline(
     name="Published_Titanic_Pipeline_Notebook",
     description="Titanic_Pipeline_Notebook Published Pipeline Description",
     version="1.0")

Azure ML 中的元数据：您可以在服务中启用Web 服务架构（OpenAPI 规范），并通过查询服务的 Swagger URL 来使用它。