我们有两个针对同一个地方的摄像机。一台摄像机的开启角度为 45°，另一台摄像机的开启角度为 90°。以这种方式记录的两帧都经过一个对象识别过程，车辆应该通过这个过程来识别。然后应使用识别的对象计算到相应车辆的距离。
Tensorflow、OpenCV 和 ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 用于物体识别，三角测量用于距离计算。车辆也被识别，但不是以相同的顺序并且在两个帧中并不总是相同的对象。
你怎么知道两个框架中的相同对象以相同的顺序被识别？或者我如何保证我参与距离计算使用来自两个框架的相同识别车辆？有没有办法测试两个识别的车辆是否代表同一个物体？