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考虑一个用例，我们需要找到攻击模式，例如从同一设备和相同的用户名登录 10 次失败，然后从不同的设备但相同的用户名成功登录。这应该在 10 分钟内发生。

假设我们有 10 个登录失败的 Windows 事件，其中用户 A 作为用户名，B 作为设备名，并且我们从用户 A 使用不同的设备 C 成功登录，我们应该发出警报。请让我知道如何使用 flink CEP 来解决此案。

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这与具有相同值的 Apache Flink-Matching Fields非常相似。在这种情况下，您可以尝试 MATCH_RECOGNIZE 使用以下内容：

PARTITION BY user
...
PATTERN (F{10} S) WITHIN INTERVAL '10' MINUTE
DEFINE
  F.status = 'failure' AND (LAST(F.device, 1) IS NULL OR F.device = LAST(F.device, 1)),
  S AS S.status = 'success' AND S.device <> LAST(F.device, 1)

这个想法是检查每个新的 F 是否与前一个相同的设备，而 S 是不同的设备。

顺便说一句，在实践中，您可能宁愿指定F{10,}模式匹配连续 10 次或更多失败的尝试，而不是恰好匹配 10 次。

于 2021-10-28T17:58:34.420 回答