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我有两个具有相同名称和相同数量的“正常”参数的方法。但是，它们在关键字参数的数量上有所不同（它们都是非可选的）。

我认为以下最小示例很好地说明了我的观点：

julia> f(a; b) = a+b
f (generic function with 1 method)

julia> f(a; b, c)= a+b+c
f (generic function with 1 method)

julia> f(1; b=1)
ERROR: UndefKeywordError: keyword argument c not assigned
Stacktrace:
 [1] top-level scope
   @ REPL[72]:1

julia> f(1; b=1, c=2)
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输出的第二行（“f（带有 1 个方法的通用函数）”）已经表明 Julia 不明白我想要什么 - 它应该是2 个方法（例如，如果我写的话f(a, b; c) = a+b+c）。

我已经在 J​​ulia discourse forum 中找到了这个，这似乎解释了为什么这对多次调度不起作用。但是，在我的情况下，不是类型而是计数不同，所以我希望有一个（整洁的）解决方案。

关于我为什么想要这个：我有一个函数可以为不同的分子进行一些计算（准确地说是计算斯塔克曲线）。该函数需要针对不同的分子类型（准确地说是不同的对称性）采取不同的行动，并且还需要不同的参数（不同的量子数）。

所以这就是我需要多次调度的原因——但是为什么要使用关键字参数，你可能会问。那是因为我使用分布创建量子数并将它们NamedTuple与....

我不想改变这种行为，但也许你很好奇我为什么需要这样的东西。

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在您的示例中，您可以重用关键字参数作为位置参数以使其f(1; b=1)工作，但它的行为不像真正的关键字调度。一方面，f(1; c=2)会打电话给_f(a,b).

function f(a; b=missing, c=missing)
    _f(a, skipmissing((b, c))...)
end

_f(a,b,c) = a+b+c
_f(a,b) = a+b

不确定这是否适用于您描述的实际用例，但是，事情可能比band更难重新排序c，并且正如评论指出的那样， a NamedTuple（已排序）已经可以调度。

于 2021-10-27T12:24:54.880 回答