python - 修剪 pandas DataFrame 的行数。一列有重复值，另一列没有

Question

我有一个包含两列（'Strings'，'Integers'）的 DataFrame。“字符串”列的值已排序，并且存在重复项。“整数”列中没有重复项。如何应用条件来汇总重复的 ID？

例子：

df = pd.DataFrame({'Strings': [A, A, A, B, B, C, C],
                  'Integers': [2, 3, 5, 5, 1, 3, 1]}) 

期望的输出：

df = pd.DataFrame({'Strings': [A, B, C],
                  'Integers': [10, 6, 4]})

有没有可以做到这一点的熊猫方法？

我是初学者，我在谷歌搜索中遇到了这个问题的措辞。