python - 使用 pdblp 循环访问 CUSIP 并从 Bloomberg 中提取数据

Question

我有一个 CUSIP 列表，我想收集使用 pdblp 的数据（https://matthewgilbert.github.io/pdblp/tutorial.html）。

例如：

CUSIP 列表（总共约 5,000 个）：

/cusip/xxxxxxxxx, /cusip/yyyyyyyyy ...

con = pdblp.BCon(debug=False, port=8194, timeout=5000)
con.start()

con.ref(['/cusip/xxxxxxxxx', '/cusip/yyyyyyyyy'], ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3',...])

这给了我一个数据框：

但是，我想创建一个数据框，其特征为列，CUSIP 为另一列或索引：

我不确定 bdh 函数是否能得到我正在寻找的东西，因为它是用于历史数据（我正在寻找最新的）。我想我也可以创建一个长 DataFrame 并融化或旋转它？

Answer 1

您可以创建一个数据透视表：

df = con.ref(['/cusip/xxxxxxxxx', '/cusip/yyyyyyyyy'], ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3',...])
df.pivot(index='ticker', columns='field', values='value')

结果：

股票代码	特色1	特色2	特色3
/cusip/xxxxxxxxx	价值1	价值2	价值3
/cusip/yyyyyyyyy	价值1	价值2	价值3