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我正在尝试使用具有三个嵌套级别的分层机器,称为main -> nested -> deeper. 我希望状态机一个接一个地执行,然后将状态重新映射回第一台机器。所以我希望最终状态是done,但它是nested_deeper_working,所以很明显我错过了一些东西。

这里的解决方法是使用queued=False,然后按预期工作。但缺点是调用堆栈真的很长,并且在出现某些错误时的回溯很长。

抱歉,我无法将其缩短。在现实生活中,我使用MainMachine作为整体生产控制,它启动较小的机器来擦除、闪存、校准或测试设备。这些由 表示NestedMachine。这些机器内部是使用的最小的机器,例如。对于硬重置,一个测试序列,左右。这是DeeperMachine在这种情况下。

pytransitions 0.8.10
python 3.7.3

GenericMachine类只是一个抽象类。在这里,我定义了默认状态initial以及done基本配置。

from transitions.extensions import HierarchicalMachine

class GenericMachine(HierarchicalMachine):
    def __init__(self, states, transitions, model=None):
        generic_states = [
            {"name": "initial", "on_enter": self.entry_initial},
            {"name": "done", "on_enter": self.entry_done},
        ]
        states += generic_states
        super().__init__(
            states=states,
            transitions=transitions,
            model=model,
            send_event=True,
            queued=True,
        )

    def entry_initial(self, event_data):
        raise NotImplementedError

    def entry_done(self, event_data):
        raise NotImplementedError

MainMachine是层次结构中最高的机器,它启动NestedMachine. 预计在所有嵌套机器完成后,done执行状态。

class MainMachine(GenericMachine):
    def __init__(self):
        nested = NestedMachine()
        remap = {"done": "done"}
        states = [
            {"name": "nested", "children": nested, "remap": remap},
        ]
        transitions = [
            ["go", "initial", "nested"],
        ]
        super().__init__(states, transitions, model=self)

    def entry_done(self, event_data):
        print("job finished")

NestedMachine充当第二层嵌套。它启动DeeperMachine并重新映射done状态。

class NestedMachine(GenericMachine):
    def __init__(self):
        deeper = DeeperMachine()
        remap = {"done": "done"}
        states = [
            {"name": "deeper", "children": deeper, "remap": remap},
        ]
        transitions = [
            ["go", "initial", "deeper"],
        ]
        super().__init__(states, transitions)

    def entry_initial(self, event_data):
        event_data.model.go()

第三层嵌套由DeeperMachine. 工作完成后,它触发go事件转换到状态并通过todone跳回NestedMachineMainMachine

class DeeperMachine(GenericMachine):
    def __init__(self):
        states = [
            {"name": "working", "on_enter": self.entry_working},
        ]
        transitions = [
            ["go", "initial", "working"],
            ["go", "working", "done"],
        ]
        super().__init__(states, transitions, model=self)

    def entry_initial(self, event_data):
        event_data.model.go()

    def entry_working(self, event_data):
        event_data.model.go()

测试实例化MainMachine并触发第一个事件。预计嵌套机器将被调用,并且在工作完成后,它将通过done状态重新映射,回到MainMachine.

import logging as log

def main():
    log.basicConfig(level=log.DEBUG)
    log.getLogger("transitions").setLevel(log.INFO)

    machine = MainMachine()
    machine.go()

    assert machine.state == "done"

if __name__ == "__main__":
    main()
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确认为错误

https://github.com/pytransitions/transitions/issues/554

在 dev-0.9 中解决,示例和生产代码对我来说效果很好。

于 2021-11-24T09:45:52.823 回答