machine-learning - Weka 中决策树的信息增益

Question

我在 Weka 中使用GainRatioAttributeEval。我得到了这个结果

我无法解释这个结果。我的意思是这部分是什么意思？

Ranked attributes:
 1.0000000000000009    5 Na_to_K
 0.3935404073616423    3 BP
 0.2063964793752467    1 Age
 0.09316668988826002   4 Cholesterol
 0.007712386387024157  2 Sex

我的数据集有 6 个属性和 200 个实例。其中药物是我的类属性。我还附上了数据集的预处理概述。

我知道如何计算信息增益并创建决策树。但我无法得到这个结果。

Answer 1

增益率和信息增益是两种独立的属性评估方法，具有不同的公式。有关更多信息，请参阅链接的 Javadoc。