如何找到两个不同数据帧之间的重叠，然后将这些数据写入相应的 bin 中？
例如，我将有一个数据框（由此处的第一个表表示），其中包含一个子集的起点和终点，例如从 0 到 10.000 的数字序列，但这些子集没有提供有关其余 10.000 个数字的信息/不包含它们。
| 染色体 | 开始 | 结尾 | 长度 |
|---|---|---|---|
| ch1 | 151 | 250 | 100 |
| ch1 | 301 | 410 | 110 |
| ch1 | 461 | 500 | 40 |
| ch+n | n | n | n |
另一个数据帧（由第二个表表示）由 100 个小数字组成——跨越整个序列的短间隔，从 0 到 10.000。
| 染色体 | 垃圾桶 | BinStart | BinEnd | 重叠数 |
|---|---|---|---|---|
| ch1 | 1 | 1 | 100 | |
| ch1 | 2 | 101 | 201 | |
| ch1 | 3 | 301 | 400 | |
| ch1 | 4 | 401 | 500 | |
| ch+n | n | n | n |
因此，不同的数据帧也有不同的行数，第一个只跨越 10.000 个数字的一部分，而第二个跨越全部。
我想过使用一个循环遍历每行的 BinStart 和 BinEnd，然后查看间隔是否在第一个数据帧的 Start 和 End 值之间，然后填充 Number of Overlaps 列，但不知道如何做到这一点。
也许我应该将我的垃圾箱分成仅跨越 1 个数字的垃圾箱，并检查这个数字是否介于两个值之间，然后如果是 = 填充数字 1，如果否 = 填充数字 0，然后再次将我的垃圾箱合并到垃圾箱中跨越100个数字？
最后的输出/结果应如下所示：
| 染色体 | 垃圾桶 | 开始 | 结尾 | 重叠数 |
|---|---|---|---|---|
| ch1 | 1 | 1 | 100 | 0 |
| ch1 | 2 | 101 | 201 | 50 |
| ch1 | 3 | 301 | 400 | 100 |
| ch1 | 4 | 401 | 500 | 50 |
| ch+n | n | n | n | n |
dplyr 或 findOverlaps 或 GenomicRanges 包的 mutate 函数在这里有用吗？
提前谢谢大家，周末愉快！