machine-learning - 如何找到输入数据和输出数据之间的逻辑关系（布尔规则）

Question

我有一组输入参数（可以是数字、字符串、布尔值）和输出数据（始终是字符串），并且我有相同数量的输入参数和相应的输出数据的数千个（或数百万个）变体。我正在寻找一个可以同时提供信息的系统，因此，我想将输入和输出之间的逻辑关系作为布尔规则。

我需要使用什么技术来解决这个问题？

一个简单的例子：

输入 1：

<data>
  <country>DE</country>
  <certified>true</certified>
</data>

输出 1：“这是文本 A”

输入 2：

<data>
  <country>DE</country>
  <certified>false</certified>
</data>

输出 1：“这是文本 B”

在这种情况下，系统会为我提供以下规则：

if $certified = true
  => "This is Text A"
else
  => "This is Text B"