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我正在使用一个数据集，其中超过 95% 的结果变量值为零，其中不到 5% 为 1。我想知道如何应用 makeResampleDesc() 函数来执行 5 倍交叉验证，其中训练集被过采样，但验证数据是数据的随机分区，其零和一的比例与原始数据集大致相等。这可能与 makeResampleDesc() 函数或 mlr 包中的类似函数有关吗？

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