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由于我正在从 pandas DataFrames 转移到 TensorFlow 数据集，因此在数据探索和验证方面，我想使用tensorflow-data-validation而不是更传统的。pandas-profiling

但是，pip install tensorflow-data-validation给出以下错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-data-validation (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-data-validation

可能是什么问题呢？这个旧的 GitHub 问题解释了这可能是由于 Python 版本造成的，但是 Apache Beam（tensorflow-data-validation可能依赖于它）现在与 Python 3 完全兼容，所以它一定是别的东西。

我的环境如下：

  • 蟒蛇 3.9.2
  • TensorFlow 2.6.0
  • Debian GNU/Linux 11（靶心）
  • 点 21.3
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3 回答 3

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这可能是 tensorflow==2.6.0 的版本兼容性问题。尝试

pip install tensorflow-data-validation==1.3.0
于 2022-01-26T14:01:15.250 回答
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我在使用 Python 3.9 时遇到了同样的错误。降级到Python 3.8后，pip install tensorflow-data-validation运行成功。

关于您对 Apache Beam 的评论，看起来 Python SDK 当前支持Python 3.8（及更早版本）但还不支持Python 3.9。

我的环境：

  • Python 3.8.10
  • TensorFlow 2.8.0
  • macOS 蒙特雷 (12.0.1)
  • 点 21.1.1
于 2022-02-23T01:39:47.273 回答
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尝试这个

pip install --upgrade --force-reinstall tensorflow-data-validation[all]
于 2021-10-20T11:09:49.533 回答