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我正在尝试在 R 中运行 causal_forest，但它需要永远并且不应该（因为我的朋友正在使用相同的文件并且没有遇到此问题）。我也在使用 RStudio。有谁知道如何解决这个问题？

请注意，我使用的数据集称为JTPA. 这些是我正在使用的库：

library(tidyverse)
library(randomForest)
library(glmnet)
library(grf)
library(tree)

我的第一个问题是我会运行代码但随后收到此错误：

options(na.action='na.pass')
X = model.matrix(earnings ~ . -treatment, JTPA)[,-1]
W = JTPA$treatment
Y = JTPA$earnings

set.seed(123)
forest.fit = causal_forest(X, Y, W, num.trees = 2000)

（函数（train_matrix，结果索引，sample_weight_index，：函数“Rcpp_precious_remove”未由包“Rcpp”提供）中的错误

我不应该使用这个包（至少我认为），所以我在函数前面加上grf::.

forest.fit = grf::causal_forest(X, Y, W, num.trees = 2000)

这导致 R 运行了一个多小时，此时我终止了控制台。但这也有奇怪的行为，因为终止控制台并没有阻止代码运行，所以我不得不强制退出 RStudio。

然后，我去掉了前缀，还包含了 Rccp 库。所以我的兴趣线又回到了原来的方向。但是，我仍然遇到与前缀相同的问题grf::。

library(Rcpp)
forest.fit = causal_forest(X, Y, W, num.trees = 2000)
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