5

我已经想出了如何使matplotlib图表可点击，以便我可以单击一个点并根据该点的元数据创建一个新图，按照此处的答案。

现在是时候将可点击的图放在Panel仪表板中了。显而易见的举动是将该数字添加到panel.Row. 虽然这显示了数字，但我没有得到交互性。

import matplotlib.pyplot as plt
import panel as pn

class custom_objects_to_plot:
    def __init__(self, x, y, name):
        self.x = x
        self.y = y
        self.name = name

a = custom_objects_to_plot(10, 20, "a")
b = custom_objects_to_plot(30, 5, "b")
c = custom_objects_to_plot(40, 30, "c")
d = custom_objects_to_plot(120, 10, "d")

def on_pick(event):
    my_fig, my_ax = plt.subplots() # New plot with unique name
    my_ax.scatter([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) # Make the scatterplot
    my_fig.show() # Show the plot

fig, ax = plt.subplots()
for obj in [a, b, c, d]:
    artist = ax.plot(obj.x, obj.y, 'ro', picker=5)[0]
    artist.obj = obj

fig.canvas.callbacks.connect('pick_event', on_pick)

my_row = pn.Row()
my_row.append(fig)
my_row.show()

我如何让交互式（可点击）图看起来像我从命令行运行时的样子？

4

1 回答 1

1

我对面板不太熟悉，但我在他们的 git 上发现了这个未解决的问题：

https://github.com/holoviz/panel/issues/2349

该问题指出：

我喜欢使用 matplotlib 构建交互式 GUI，并大量使用 matplotlibs 事件，例如 button_press_event、motion_notify_event 等。目前这在 Panel 中是不可能的，因为 Matplotlib 几乎是作为静态图像处理的，可以在对象更改时重绘。

我还检查了文档，以及对未解决问题的一些新更新，看起来通过ipympl添加了一些功能，您可以在其中使用交互式后端，但我不知道它有多充实。我假设它看起来像这样，但我可以在今晚晚些时候对其进行测试。

fig.canvas.callbacks.connect('pick_event', on_pick)

mpl_pane = pn.pane.Matplotlib(fig, interactive=True)
my_row = pn.Row(mpl_pane)
my_row.show()

只是好奇，但它必须使用panel还是另一个 python GUI 可以工作？我知道如何在其他 python GUI 框架中做到这一点。

于 2021-10-26T15:04:03.300 回答