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我有这样的 Python 代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from scipy import optimize as opt

def func1(x):
    f1 = math.exp(x-2)+x**3-x
    return f1

solv1_bisect = opt.bisect(func1, -1.5, 1.5)

x1 = np.linspace(-1.5,1.5) 
y1 = func1(x1)
plt.plot(x1,y1,'r-')
plt.grid()

print('solv1_bisect = ', solv1_bisect)

我收到了错误消息,例如

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

请帮我解决,谢谢!

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1 回答 1

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问题是您使用math.exp的是 Python 标量,例如:

>>> import numpy as np
>>> import math
>>> math.exp(np.arange(3))  

Traceback (most recent call last):
  File "path", line 3331, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-10-3ac3b9478cd5>", line 1, in <module>
    math.exp(np.arange(3))
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

改为使用np.exp

def func1(x):
    f1 = np.exp(x - 2) + x ** 3 - x
    return f1

np.exp和之间的区别在于math.expmath.exp适用于 Python 的数字(浮点数和整数),而np.exp适用于 numpy 数组。在您的代码中,参数x是一个 numpy 数组,因此会出现错误。

于 2021-10-18T11:58:48.980 回答