sklearn 为轮廓分数等定义了大量成对距离指标：https ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise_distances.html
例如，可以使用以下任何距离度量来启动它：
[‘cityblock’, ‘cosine’, ‘euclidean’, ‘l1’, ‘l2’, ‘manhattan’]
但是，假设我KElbowVisualizer从 Yellowbrick 开始使用。我可以将剪影作为度量传递，如下所示：
KElbowVisualizer(KMeans(), k=(4, 12), metric='silhouette')
我假设使用轮廓分数默认距离度量，“欧几里得”。是否可以KElbowVisualizer使用与默认值不同的距离度量来运行？