我试图以 simple_fedavg 为例来了解 Tensorflow Federated 的工作原理。
例如，我仍然不明白如何更改客户端发送到服务器的内容。
我不想发送更新的所有权重，我想发送这样形成的列表：
test[index] = test_stc.stc_compression(test[index], sparsification_rate)
test_stc.stc_compression(test[index], sparsification_rate)返回 5 个值：negatives, positives, average, original_shape, new_shape，然后我想在运行之前访问服务器端的这些信息， 以round_model_delta = tff.federated_mean(client_outputs.weights_delta, weight=weight_denom)创建我将用于tff.federated_mean.
因此，基本上，我想更改client_update为发送我创建的列表而不是所有权重，然后在服务器上使用客户端发送的信息创建自定义权重列表。只有在创建新的自定义重量列表后，我才希望服务器更新模型。
我实际上试图更改return ClientOutput(test, client_weight, loss_sum / client_weight)，client_update但后来我不知道如何访问test服务器上的变量以及我需要在哪个过程/函数中进行访问。
我希望我说得足够清楚，因为我的主要语言不是英语。