python - KNeighborsRegressor.fit() 缺少位置参数，但示例显示它只需要两个

Question

KNeighborsRegressor的文档显示它的使用如下：

>>> X = [[0], [1], [2], [3]]
>>> y = [0, 0, 1, 1]
>>> from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
>>> neigh = KNeighborsRegressor(n_neighbors=2)
>>> neigh.fit(X, y)
KNeighborsRegressor(...)

...恰好有两个参数，X并且y.

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在我自己的代码中，我试图这样应用它：

from sklearn.datasets import load_boston
X,y=load_boston(return_X_y=True)

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
mod=KNeighborsRegressor
mod.fit(X, y)
KNeighborsRegressor()
mod.predict(X)

...但我收到一个错误：fit() missing 1 required positional argument: 'y'

我正在通过 X 和 y；为什么会这样？