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我想将数组中的所有数字更改为 ABCD 评分系统。我有 100 X 1 的分数数组，我的数组放在 total_score 下。我尝试使用

def grade(score):
    if 91 <= score <= 100:
        return 'A'
    if 81 <= score <= 90.99:
        return 'B'
    if 71 <= score <= 80.99:
        return'C'
    if 61 <= score <= 70.99:
        return'D'
    else:
        return'E'
grade = float(total_score)

我也尝试过使用


def determine_grade(scores, breakpoints=[50, 60, 70, 80, 90], grades='FEDCBA'):
    i = bisect.bisect(breakpoints, scores)
    return grades[i]
    [grade(score) for score in [total_score]]

两者都不起作用。也很少有建议，但似乎这些建议都不适用于 pandas 数组

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假设您的总分数组如下所示：

total_scores = ['99', '100', '52', '69', '33', '77']

您的评分功能：

def grade(score):
    if 91 <= score <= 100:
        return 'A'
    if 81 <= score <= 90.99:
        return 'B'
    if 71 <= score <= 80.99:
        return'C'
    if 61 <= score <= 70.99:
        return'D'
    else:
        return'E'

那么你所要做的就是：

grading_score = [grade(float(score)) for score in total_scores]  # returns ['A', 'A', 'E', 'D', 'E', 'C']

请注意，在调用“等级”函数之前，我将数组中的字符串转换为浮点数。

这是使用列表推导的官方文档

于 2021-10-12T14:58:10.650 回答