python - 如何修改 sns.histplot 中的核密度估计线

Question

我正在创建一个直方图（频率与计数），我想添加不同颜色的内核密度估计线。我怎样才能做到这一点？例如，我想更改颜色

sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True)

示例取自https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Answer 1

histplot'sline_kws={...}是为了改变 kde 行的外观。但是，当前的 seaborn 版本不允许以这种方式更改颜色，可能是因为颜色与hue参数一起使用（尽管hue在这种情况下不使用）。

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True,
                  line_kws={'color': 'crimson', 'lw': 5, 'ls': ':'})

在seaborn 的 github中，建议将histplot和kdeplot分开绘制。为了使两者都在 y 方向上匹配，必须使用histplotwith stat='density'（kdeplot没有参数可以使用histplot's default stat='count'）。

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=False, stat='density')
sns.kdeplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", color='crimson', ax=ax)

如果count确实需要统计信息，另一种方法是通过 matplotlib 更改线条颜色：

penguins = sns.load_dataset('penguins')
ax = sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", kde=True)
ax.lines[0].set_color('crimson')