我正在寻找一个使用 Question-Answer 协议调用 Tensorflow lite 模型的 Python 程序示例。有数百个进行图像分类和识别的示例。我不需要模型制造商笔记本。我已经训练了一个模型并将其转换为 Tensorflow lite 平面缓冲区格式。我正在寻找一个实际 Python 代码的示例，该示例询问模型的临时问题。我打算把这个 python 程序移植到树莓派上。我已经在 Raspberry pi 上编写了使用全功能 Tensorflow 和 PYtorch 的 Python 脚本，但是它占用了太多的内存和资源。是否有任何公共 GitHub 存储库询问边缘设备上的 Tensorflow lite 模型问题？